| 000 -الفاتح |
|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول |
nam a22 7a 4500 |
| 003 - محدد رقم الضبط |
|---|
| رقم الضبط |
IQ-NaUA |
| 005 - وقت وتاريخ اخر تعامل مع التسجيلة |
|---|
| رقم الضبط |
20260210035304.0 |
| 008 - عناصر البيانات ثابتة الطول - معلومات عامة |
|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول |
260210s2021 xxu||||| |||| 00| 0 eng d |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب |
|---|
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب |
9781718500747 |
| 040 ## - مصدر الفهرسة |
|---|
| وكالة الفهرسة الأصلية |
IQ-NaUA |
| لغة الفهرسة |
ara |
| وكالة النسخ |
IQ-NaUA |
| وكالة التعديل |
IQ-KaLSS |
| قواعد الوصف |
rda |
| 050 #4 - رقم طلب مكتبة الكونجرس |
|---|
| رقم التصنيف |
Q325.5 |
| رقم المادة |
.K55 2021 |
| 100 #1 - المدخل الرئيسى - إسم شخصى |
|---|
| الإسم الشخصى |
Kneusel, Ronald T., |
| الدور |
author |
| 245 #1 - بيان العنوان |
|---|
| العنوان |
Practical deep learning : |
| بقية العنوان |
Python-based introduction / |
| بيان المسئوليه |
Ronald T. Kneusel. |
| 250 ## - بيان الطبعة |
|---|
| بيان الطبعة |
First edition |
| 264 1# - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| مكان الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع (ت) |
San Francisco, CA : . |
| اسم المنتج، الناشر، الموزع، الصانع (ت) |
No Starch Press, Inc، |
| تاريخ الإنتاج، النشر، التوزيع، الصنع، بيان حق النشر (ت) |
2021. |
| 300 ## - الوصف المادى |
|---|
| التعداد |
426 p : |
| تفاصيل ماديه اخرى للوعاء |
illustrations ; |
| أبعاد الوعاء |
23cm |
| 336 ## - نوع المحتوى |
|---|
| المصدر |
rdacontent |
| مصطلح نوع المحتوى |
نص |
| كود نوع المحتوى |
txt |
| 337 ## - نوع الوسيط |
|---|
| المصدر |
rdamedia |
| مصطلح نوع الوسيط |
دون وسيط |
| كود نوع الوسيط |
n |
| 338 ## - نوع الناقل |
|---|
| المصدر |
rdacarrier |
| مصطلح نوع الحامل |
مجلد |
| كود نوع الحامل |
nc |
| 500 ## - تبصرة عامة |
|---|
| تبصرة عامة |
Includes index |
| 520 ## - التبصرة الخاصة بالتعليق أو التلخيص |
|---|
| ملخص,الخ |
"An introduction to machine learning and deep learning for beginners. Covers fundamental concepts before presenting classic machine learning models, neural networks, and modern convolutional neural networks. Includes hands-on Python experiments for each model"-- $c Provided by publishe |
| 650 #4 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى |
|---|
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Machine learning |
|
|---|
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل |
Python (Computer program language) |
| 910 ## - بيانات اختيارية للمستخدم |
|---|
| User-option data |
ذكرى عبد العزيز |
| 942 ## - عناصر المدخل الإضافي( كوها) |
|---|
| مصدر التصنيف او مخطط الترفيف |
|
| Koha [default] item type |
كتاب |
